我讨厌将大数据描述为大量数据的整个概念:Mu Sigma的Dhiraj Rajaram 2017-07-03 03:14:04

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最近结束的2014年Techcircle大数据论坛举办了由大数据分析公司Mu Sigma的创始人,首席执行官兼董事长Dhiraj Rajaram主持的特别主题演讲Rajaram将Mu Sigma从地面层面建设成为价值数百万美元的公司业务分析领域有史以来最大的一轮融资该公司已经拥有大约140家财富500强客户,这个数字每季增长约10位客户他开始谈论为什么他讨厌这些天大数据的标准化定义“我讨厌将大数据描述为大量数据的整个概念 - 在数量,速度,准确性和多样性方面

这个的最大原因是每当你用“什么”来描述某些东西时,你就不会明白如果你真的想要理解某些东西,你需要尝试找到原因,“Rajaram详细说明将定义大数据空间的三个视角 - 即'学习知识','前者特雷姆实验'和'新IP' - 他说这些意味着你将不得不想到这个空间 - 人们称之为大数据 - 不是作为大量数据,而是作为这些方面的代表“事实上,如果你认为数据是新的石油,那么数据工程就是将石油连接起来并将石油从一个地方移到另一个地方的所有管道

数据科学就是精炼以清理数据,等等“在讨论当前情景时,他解释说,业务和技术相结合,使IT发生,业务和数学相结合,使咨询成为现实,数学和技术相结合,创造产品产品本质上是不灵活的,咨询本质上不是可扩展性,而IT本质上并不灵活“但在明天的世界里,你不需要考虑一两个大问题,而是许多相互联系的小问题,你需要结合可扩展性,灵活性和敏捷性你需要数学,商业和技术的结合,“Rajaram说道

”截至目前,咨询模式是超人范式,产品模型是巨型机器人范例,但我们正在构建的是钢铁侠范式 - 我们已经建立了一套西装,并且有一个人在操作它

这个人机生态系统是非常不同的,它在我们的财务中显示,“他说做正确的雇员谈论公司的招聘实践,Rajaram他说,他从不依赖候选人的专业知识,而是依赖于谁最适合这份工作的事实

公司也在寻找那些心怀疑虑和一定程度好奇心的人,因为人们从根本上被编程为不要求好问题“我们从一个智力马力测试开始,这是一个关于有争议的主题的小组讨论然后我们让候选人观看一个10分钟的视频并给他们一张纸(小一点的tha一张普通的名片)并要求他们总结他们在那篇论文上看到的所有内容,“Rajaram说道

这些练习导致了不少有趣的招聘

公司的销售主管也是其财务总监;而它的创新主管是客户;产品负责人主要倾向于灵性;曾经在印度海军担任人才管理负责人三年级的企业家精神Rajaram解释说,所有企业家在公司生命周期中都经历过三个等级的创业测试,其中包括:清晰度:你需要知道自己在做什么焦点:一旦你有了清晰度,就应该明白公司的重点是坚持不懈:最后,你将继续接受测试,并为此做好准备为了证明这一点,他也提供了2008年的一个例子,当时Mu Sigma在一年内损失了总收入的40%

在讨论过程中,他还谈到了PE和风险投资在该领域的投资,并指出很多钱是因为许多私募股权和风险投资人仍在思考“产品与服务”的旧模式而不是“和谐的产品与服务”,所以会浪费时间谈论Mu Sigma的投资者退出,他说d公司应该能够创建一个有利可图的生态系统,并创造足够的现金流,使投资者可以部分退出或让其他投资者进入 他还补充说,IPO可能会在三到四年内进行

讨论之后会有一个快速的回合,其中涉及Rajaram钦佩的竞争公司等主题,以及他建立大数据城市的最终目标观看视频以获取更多信息